很長一段時間，我們開始把中國“制造”轉變成中國“智造”。喊了多年的“口號”之后，我們究竟對“智造”了解多少？中國的“智造”現狀又如何呢？

　　事實上，大部分企業對于智能制造只有一般性的了解，能夠深入到戰略和成功落地的，只是少數。

　　“智能制造”的關鍵特征

　　那到底什么是“智能制造”？學界和業界有各種概念和名詞去詮釋，

　　以服飾行業為例，我們現在買衣服往往是去線下門店或者電商平臺選購，一件版型的襯衫通常會有4-5個尺碼，大約有4種不同的顏色，這樣的話一件襯衫最多只有20個可選項供顧客選擇。而制造廠商也只要根據這些預設的選項排定制造計劃、采購原材料并進行生產。

　　而在智能制造時代，顧客將通過互聯網直接給品牌制造商下單，用戶只要輸入身高、體重，以及一些身體特征，即可得出精準的人體凈尺寸。同時顧客還可以按照喜好對領型、袖型、口袋、版型、門襟、刺繡等幾乎所有配置進行最大限度的個性化選擇。訂單將通過ERP直達工廠，短時間內產出并配送到用戶手里。同時顧客可以通過互聯網工具、VR技術在數字世界中“試穿”還沒被生產出來的衣服。每個節點都是可視的，顧客下單后可隨時跟蹤生產情況。不僅如此，整個制造過程將不再由一家廠商集中完成，而是由分散的上下游“制造聯盟”共同協作完成。

　　結合案例，基于共性，我們大致可以歸納出智能制造的一些關鍵特征：

　　1、由大規模批量生產向小單個性化定制生產轉變(生產柔性化)；

　　2、信息透明、快速反應(產能數字化、過程可視化、流程互聯網化)；

　　3、由集中生產向異地協同生產轉變(去中心化)。

　　那最終形態呢？現在還說不準。畢竟發展智能制造，是一個長期、循序漸進的過程。但有一個點可以肯定：智能制造的基石是在數字化的基礎上建設產業互聯網。

　　做的越大，死的越快？

　　在2000年前后，自動化縫紉機、裁床、染印等自動化設備開始在工廠普及，生產效率急速提高。伴隨著中國外貿市場的開放，服裝工廠靠做“外貿大單”日子過得很是滋潤。

　　2005年開始，PC端軟件、辦公軟硬件設備發展逐步完備，工廠在管理過程中越來越多地使用IT解決方案，后來逐步與智能吊掛、智能裁剪、RFID等硬件結合，出現了紅領、報喜鳥等深度改造服裝工廠的先驅者，這些改革派的故事持續至今。

　　2008年金融風暴后的經濟復蘇和國內電子商務的繁榮給了幸存者新的機會：2013年前后以批發市場為代表的快時尚服裝供應鏈迎來新的繁榮。

　　08年到18年這十年間，很多工廠口中喊著“轉型”，實際上是“饑不擇食”：有些在做貼牌，在面輔料的上面賺點利潤；有些成了淘品牌的代工廠；有些直接走向了“盜版”之路。

　　中美貿易戰、服裝生產回流歐洲、原料價格上升、用工難、稅收重、環保清查....內憂外困下，當一個服飾制造業老板，真難。

　　消費者在變化，追求個性化消費表達，移動互聯網進一步拉近了品牌商與消費者的距離，導致服裝朝著“快迭代、小批量、多款式”的方向發展。

　　“以前一個訂單幾千幾萬件都很正常，現在，很多剛起步的原創設計師品牌，一款只做十幾件或者幾十件。這種單子不好接。”

　　過去靠規模賺利潤的工廠，一旦訂單量下滑就無法維持收支平衡。

　　在這一背景下，回歸小作坊、小單元生產模式的柔性供應鏈反而逆流而上，這也催生了以廣州十三行批發檔口背后的“快反工廠”為代表的“快反復興”。

　　廣州十三行毗鄰全亞洲最大的布料輔料市場——中大面料城，周圍環繞著大量“快反工廠”，檔口與這些工廠直接對接，從設計、打版到生產、交貨，平均3天完成，不會超過10天。

　　在這種極致供應鏈下，別人沒法抄你的款，而且基本上沒有庫存，這就是十三行在中國服裝行業中地位屹立不倒的原因。

　　服飾供應鏈想要逆風翻盤，智能化是不可繞行的一個關口。

　　服飾的設計研發是一項合作性極強的工作，一件衣服往往是無數次推倒重來后的集體智慧結晶，這過程中溝通成本很高。而依托于PLM研發管理系統，巨牛云廠將設計步驟系統化，預先設置每個節點的審批人員，圖文結合，在線溝通，高效協同，可直接流動到采購、生產環節。而MDF商品企劃系統可以將零售數據、企劃數據與生產進度打通形成閉環，真正做到以銷定產。

　　在物料管理方面，通過MRP物料管理系統，可實現快速、智能(自動)、準確采購，系統可支持多物料/換料的BOM體系。

　　在實際生產線管理方面，MES流水線管理系統無疑是非常重要的一環。“生產一件普通的棉襯衫，至少需要經歷54道工序，一個小環節出現問題沒有及時處理都會造成大損耗。“一位工廠老板告訴我們。

　　進入車間生產環節，各組數據將同步匯集到MES系統，生成唯一碼全程可追溯，及時反映生產過程中的質量(次品追溯和返工優化)、成本(動線平衡和產能效率)、交期(準時交貨、延期預警)等問題，實現“工廠透明化”。“以前只能通過人工不斷往返于生產線之間了解情況，現在節省了不少人力物力。”客戶反饋道。

　　擺脫“低端化”也要看心態

　　20年前，服飾制造在時代機遇里快速崛起，也留下“大而不強”“投機取巧”的病根。今天，我們開始反思，著手升級轉型，部分企業已初見成效。

　　在智能制造時代，企業除了提升生產效率，還要通過數據、技術的驅動，打破品牌端、消費端與制造端的連接界限，以“消費者”為核心重塑生產力和生產關系，實現產業多方高效協同，適應變幻的商業模式。

　　2015年開始，產能過剩從房地產行業，工程裝備業，鋼鐵行業，漫延到服裝紡織制造領域。

　　“時尚行業的非標性導致高庫存與缺貨的情況并存，解決問題的根本之道在于精準且快速的商品供給。企業不僅要聚焦內部管理，更迫切的是改造供應鏈，聚焦零售終端與消費者的聯結。”先知先行，2016年，麗晶軟件正式啟動從傳統ERP向產業互聯網服務商的轉型。

　　“云供應鏈以低成本、高效率的方式打通供應鏈各個節點的信息流和業務流，并借助實際供應鏈數據的實時回流，實現產能、原料的高效分配，最終完成以工序為核心的生產供給關系的重塑。”在17年12月舉行的麗晶軟件融資暨互聯網戰略發布會上，江旭東頗為自豪地向業界精英、創投大咖鄭重介紹“云供應鏈”。

　　不可否認，直到今天，行業80%以上的服裝生產企業還是維持著傳統的固有思維。在調研中，我們發現還有大量企業靠“手工操作”、“人為推進”維系工廠的運轉，喜歡“拍腦袋”完成企業經營的調整和指揮。

　　在“小單快反”的新制造時代，這種“全憑經驗”的作業模式早已不合時宜：一、訂單變小變散、交期短，訂單報價、工人工資難衡量；二、類目款式增多，面輔料管理和設計研發難度均升級；三、外發依賴日益明顯，但外發廠的系統管理效率低下。

　　而“云供應鏈”是一種易部署、高成效、低成本式的改造。“只要在衣服里頭加一個小小的唯一碼，所有的數據就能實時匯總給管理人員，幫助我們實現延期預警、超期報警、轉款超時報警這些前置化、智能化的管理。即便我坐在辦公室，也可以用手機查看每一單每一件衣服的生產進度。”一位工廠老板說道。

　　在江旭東看來，未來制造將實現供應鏈上下游、零售終端、物流倉儲、消費者服務等各個環節的鏈接，并通過建立數字化模型，融合人工智能和大數據，將需求供給和交付體驗提升到新高度。

　　由“制造”變為‘智造’，中國的服飾企業才能走得更遠更好。